基于实测光谱混合像元分解的苹果园地遥感提取技术
Remote sensing techniques of apple orchard information extraction based on linear spectral unmixing with measured data作者机构:山东农业大学资源与环境学院山东泰安271018 济南大学资源与环境学院济南250022
出 版 物:《应用生态学报》 (Chinese Journal of Applied Ecology)
年 卷 期:2012年第23卷第12期
页 面:3361-3368页
核心收录:
学科分类:082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境]
基 金:高校博士点基金项目(20103702110010) 国家高技术研究发展计划项目(2008AA10Z203) 山东省自然科学基金项目(ZR2009BL007 BS2009HZ017)资助
摘 要:以山东省栖霞市为研究区,对苹果花期的TM影像进行混合像元分解,提取苹果园地信息.基于实测地物光谱端元,利用小波变换对线性分解模型进行改进,采用实测端元改进后线性分解模型、实测端元线性分解模型、TM影像端元线性分解模型分别提取研究区苹果园地信息,并以ALOS数据进行精度评价.结果表明:经过精确的大气及地形校正后,可以利用实测光谱端元进行混合像元分解,面积精度97%,对丰度图像的归一化植被指数(NDVI)值与ALOS数据的平均NDVI值进行回归分析,R20.8;利用小波变换对线性分解模型进行改进,可在一定程度上提高分解精度.