基于贝叶斯网的动物分类方法研究
作者机构：西南林业大学计算机与信息学院
出 版 物：《信息与电脑（理论版）》 (China Computer & Communication)
年 卷 期：2013年第5期
页 面：14-15页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：模式识别 自动识别 动物分类 动植物分类学 特征提取 因果网 人工智能系统 Bayesian 特征选
摘 要：本文依托模式识别理论基础,详细介绍了模式识别的各种方法及模式识别在动植物分类学上的应用,通过贝叶斯网络的方法实现了动物的简单自动分类和识别,在实现了动物的自动识别后,对贝叶斯网络进行了改进,最后进行了简单的总结。
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