小卫星星务规划的Hopfield神经网算法

作     者：张帆 邹经湘 曹喜滨 王建波 ZHANG Fan1, ZOU Jing-xiang1, CAO Xi-bin1, WANG Jian-bo2 (1P.O. BOX 137, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001,China;2Harbin Power Bureau, Harbin 150010,China)

作者机构：哈尔滨工业大学137信箱哈尔滨150001 哈尔滨市电业局哈尔滨150010 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2001年第13卷第5期

页      面：579-581页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：数学规划 神经网络 星务规划 小型卫星 Hopfield神经网络 算法 

摘      要：小卫星的任务规划是为确定飞行任务目标并根据飞行任务目标制定控制小卫星运行的指令序列。小卫星的任务规划可以归结为在资源一定的情况下的规划与调度问题。对于0-1整型线性和二次型规划(0-1ILQP)问题，本文提出Hopfield神经网的解法。即将0-1ILQP的目标函数和约束条件用罚函数的方法写成能量函数形式，然后利用Hopfield神经网求解出该能量函数的全局最小点，从而求解出原0-1ILQP的最优解。最后，作为一个算例，给出了用此方法成功的在优化卫星任务规划中的应用。