元分析中三种统计异质性估计方法的比较
Comparison of Three Estimators of Statistical Heterogeneity in Meta-analysis作者机构：西南大学心理学部重庆400715 贵州师范大学教育科学学院贵阳550001
出 版 物：《西南师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2015年第40卷第4期
页 面：112-116页
学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 04[教育学] 040201[教育学-基础心理学]
摘 要：元分析中异质性的大小对模型选择和调节分析有着重要的参考价值,只有统计性质好的估计方法才能保证效应量的估计精度.通常有3种方法或途径可以计算异质性的大小,即矩估计、极大似然估计(ML)和限制性极大似然估计(REML).通过模拟研究发现,当研究数量超过40时,3种估计方法的均方误趋于一致;但在低于40的处理条件中,多数限制性极大似然估计的均方误介于矩估计和极大似然估计两者之间,更接近于统计量C-R下限值,故推荐限制性极大似然估计作为异质性的首要估计方法.
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