基于最大似然准则的f-x-y域l_1模预测滤波方法

作     者：冯兴强 王勋杰 杨长春 FENG Xing-qiang;WANG Xun-jie;YANG Chang-chun

作者机构：北京城市学院人工智能研究所北京100083 中油测井技术服务有限责任公司北京100043 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029 

出 版 物：《石油大学学报（自然科学版）》 (Journal of the University of Petroleum,China(Edition of Natural Science))

年 卷 期：2005年第29卷第4期

页      面：30-34页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家'973'项目(G1999043311) 北京市教委项目(KM200411232012) 

主　　题：f—x—y域 l1模 地震资料处理 最大似然准则 随机噪音 

摘      要：常规的f-x-y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的,但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布。针对非高斯分布的随机噪音,讨论了f-x-y域l1模预测滤波方法。该方法利用最大似然准则建立目标函数,同时利用非线性共轭梯度法来优化求解目标函数。理论模型试算表明,f-x-y域l1模预测滤波方法不仅可以有效地消除非高斯分布的随机噪音,而且也避免了假同相轴现象的产生。