基于边界矩的机械零件图像轮廓特征提取技术
Method to extract contour feature of mechanical parts image based on edge moment作者机构：四川大学电子信息学院四川成都610064 四川大学制造科学与工程学院四川成都610064
出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)
年 卷 期：2008年第14卷第7期
页 面：1375-1379页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题：机械零件图像 轮廓特征 特征提取 边界矩 水平倾斜校正 均值聚类算法
摘 要：为实现机械零件的有效分类,针对零件具有比较明显的轮廓特征的特点,提出了基于边界矩的零件图像轮廓特征提取方法。首先采用轮廓提取算法,提取零件二值图像的轮廓,在进行水平倾斜校正后,以零件的质心为中心,将轮廓图像划分为若干个扇形子区域。利用改进的边界矩计算方法,分别计算出各子区域的边界矩,从而得出零件轮廓图像边界矩的分布特性。最后,采用K均值聚类算法对提取的零件轮廓特征进行分类,实验结果证明了该方法的有效性。
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