基于ICA和SNF的SAR机场目标提取

作     者：王栋 陈映鹰 秦平 WANG Dong;CHEN Ying-ying;QIN Ping

作者机构：同济大学测量与国土信息工程系上海200092 同济大学遥感空间信息技术研究中心上海200092 国家海洋局东海预报中心上海200082 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2009年第35卷第24期

页      面：1-3页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"863"计划基金资助项目"特大城市中心密集区复杂地物群信息的自动提取与定量分析技术"(2007AA12Z178) "十一五"国家科技支撑计划基金资助项目"村镇信息快速采集与处理关键技术研究"(2006BAJ09B01) 

主　　题：极化合成孔径雷达影像 机场目标 自动识别 独立分量分析 序列非线性滤波 

摘      要：针对合成孔径雷达(SAR)影像相干斑噪声强烈且分布形式及参数获取困难的问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)和序列非线性滤波(SNF)实现多极化SAR影像相干斑噪声抑制和机场目标快速提取方法。利用ICA从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量。通过SNF从分离出的图像分量中提取出机场目标。采用ENVISAT ASAR多极化影像进行实验,结果表明该方法能快速准确地提取多极化SAR影像中的机场目标。