多层贝叶斯模型在消费者偏好分析中的应用研究——基于手机市场数据
Application of Hierarchical Bayesian Model in Consumer's Preference Research: Based on the Survey Data from the Mobile Phone Market作者机构：南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106 南京中医药大学经贸管理学院江苏南京210046
出 版 物：《统计与信息论坛》 (Journal of Statistics and Information)
年 卷 期：2014年第29卷第3期
页 面：107-112页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：教育部人文社会科学研究项目<相互依赖偏好下消费者行为演化研究>(09YJC630121) 南京航空航天大学科研基地创新基金项目<城市居民垃圾分类行为的形成障碍研究>(NJ20130024)
摘 要：基于手机市场的调研数据,构建了多层贝叶斯模型,并将其与传统哑变量回归模型进行比较,得出前者比后者具有更好的模型拟合能力和预测能力的结论。利用有人口特征变量的多层贝叶斯随机效应模型来完成对所有未知参数的估计,从个体内行为和个体间行为两个层面对消费者的偏好行为进行全面分析,结果发现该模型可以很好解释消费者的总体偏好及其偏好差异性。
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