基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究
Research on Estimating SOC of Lithium-ion Battery Based on Improved Kalman Filter作者机构：华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室河北保定071003
出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)
年 卷 期：2014年第31卷第3期
页 面：148-150,247页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：如今,锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用。电池最重要的指标之一的电池荷电状态(State of Charge,SOC)的估算,对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用。在传统SOC估算方法中选择了开路电压法和安时计量法作为估算SOC的基础算法,并使用改进的卡尔曼滤波法对其产生的误差进行校正,把整个估算过程分为三段,改进的算法既简化了计算过程又保证了估计的准确度。最后使用simulink对整个过程进行仿真,实验结果表明上述方法能够准确地估计电池的SOC值。
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