蛋白质二级结构预测的多核学习方法
Multi-kernel learning method for predicting protein secondary structures作者机构：上海交通大学自动化系上海200240
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2013年第33卷第A1期
页 面：43-45页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：多核学习 核方法 蛋白质二级结构预测 支持向量机 生物信息学
摘 要：核方法应用于蛋白质二级结构预测已经有数年的历史。不过,基于单核的分类器只能将所有的特征一并处理,而非区别对待以利用其特性。为了将不同的特征融合,提出一种多核学习的方法,以实验方法对比单核和多核学习在蛋白质二级结构预测效果上的差别,并提出了多核学习方法可改进现有的核分类器。
维普期刊数据库
同方期刊数据库