离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩

作     者：李进 金龙旭 李国宁 Li Jin;Jin Long-xu;Li Guo-ning

作者机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院研究生院北京100039 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2013年第35卷第2期

页      面：489-493页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家863计划基金(863-2-5-1-13B)资助课题 

主　　题：遥感图像处理 高光谱图像压缩 2维离散小波变换 改进HALS 非负张量分解 

摘      要：该文提出一种基于非负张量分解的高光谱图像压缩算法。首先将高光谱图像的每个谱段进行2维离散5／3小波变换，消除高光谱图像的空间冗余。然后将所有谱段的每级小波变换的4个小波子带看作为4个张量。对每个小波子带张量采用改进HALS（Hierarchical Alternating Least Squares）算法进行非负分解，来消除光谱冗余和空间残余冗余，同时保护了光谱信息。最后，将分解的因子矩阵进行熵编码。实验结果表明，该文提出的压缩算法具有良好压缩性能，在压缩比32：1-4：1范围内，平均信噪比高于40dB，与传统高光谱图像压缩算法比较，平均峰值信噪比提高了1．499dB。有效地提高了高光谱图像压缩算法的压缩性能和保护了光谱信息。