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重尾分布对网络流量性质的影响

Influence of heavy-tailed distribution on network traffic

作     者:陈楚 许勇 张凌 CHEN Chu;XU Yong;ZHANG Ling

作者机构:华南理工大学广东省计算机网络重点实验室广州510640 

出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期:2009年第29卷第6期

页      面:1520-1522页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家973计划项目(2003CB314805) 国家自然科学基金资助项目(60603022) 

主  题:重尾分布 自相似 重分形 流量模型 

摘      要:重尾边缘分布的网络流量同时存在尺度突发和局部突发。对重尾分布的性质的研究表明重尾分布变量有很强的不稳定性,在网络流量建模中需要足够长的序列来减小重尾分布不稳定性引起的误差。仿真实验结果表明重尾分布的流量在小时间尺度上符合重分形模型。

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