数控机床热误差的最优线性组合建模

作     者：闫嘉钰 杨建国 YAN Jia-yu,YANG Jian-guo(School of Mechanical Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China)

作者机构：上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2009年第43卷第4期

页      面：633-637页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(200131) 上海市引进技术吸收与创新年度计划项目(05-12) 

主　　题：数控机床 热误差 线性组合 建模 神经网络 

摘      要：提出数控机床热误差的最优线性组合建模方法及其相关算法.该方法通过线性和的方式对基于不同数学理论所建立的热误差模型进行综合,并以不同拓扑结构及训练算法的反向传播神经网络为例,建立了最优线性组合神经网络.通过对一台CNC机床的实际加工数据进行分析,对该建模方法进行验证,并探讨了该方法的最佳使用条件及其原因.建模结果表明,所提出的方法能够在节省建模时间的同时大幅提高所建立模型的预测精度,是一种高性价比的建模方法.