应用自回归积分移动平均法预测铁路货源货流发展趋势
ARIMA MODEL─A NEW THEORY IN FORECASTING TREND OF RAILWAY FREIGHT SOURCE AND FLOWS
作 者：袁振洲
作者机构：北京北方交通大学
出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)
年 卷 期：1996年第18卷第A期
页 面：52-56页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：铁道部科研项目
主 题：预测 货源 铁路运输 物物运输 ARIMA法
摘 要：在分析铁路货源货流数据的内在规律及其时间序列特性的基础上，提出应用自回归积分移动平均（ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ））模型预测其发展趋势的理论依据，详细说明ＡＲＩＭＡ方法的基本原理和建模步骤，并给出模型的实际应用效果。
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