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基于支持向量机的文本无关字迹鉴别系统

Writer Verification System Based on Support Vector Machines

作     者:欧贵文 肖国华 

作者机构:中山大学计算机科学系广东广州510275 

出 版 物:《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期:2004年第25卷第10期

页      面:1885-1888页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:支持向量机 笔迹鉴别 Gabor变换 

摘      要:介绍一个脱机方式的文本无关的字迹鉴别系统 .系统由把手写的文字作为图像通过扫描仪输入计算机 ,预处理 ,提取特征参数 ,训练模型 ,最后进行识别等阶段组成 .在预处理阶段 ,提出了局部分割字符图像中的行 ,行的标准化 ,通过行的投影纠正行的水平位置 ,最后消除水平方向文字之间的空白的方法 .在参数提取阶段 ,采用 Gabor变换计算 4个方向每个方向 4个频率的笔迹特征 .在训练和识别阶段 ,使用支持向量机建立模型和进行识别 .通过对 17个人任意书写的笔迹进行实验 。

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