基于混合属性全距离的粗糙集论域空间纵向降维模型

作     者：高晓康 赵荣泳 李翠玲 GAO Xiaokang;ZHAO Rongyong;LI Cuiling

作者机构：上海应用技术学院机械与自动化工程学院上海200233 同济大学EIMS研究中心上海200092 上海海事大学电气自动化系上海200135 

出 版 物：《应用基础与工程科学学报》 (Journal of Basic Science and Engineering)

年 卷 期：2010年第18卷第3期

页      面：530-538页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：上海市高等学校科学技术发展基金(040B05) 2008年度上海市教育委员会重点课程建设项目(“测试技术”重点课程建设) 上海应用技术学院科学技术发展基金(KJ2009-13) 

主　　题：粗糙集 数学模型 论域矩阵 纵向降维 

摘      要：在混合属性和大规模数据集条件下,针对粗糙集理论所面临的计算复杂度高的问题,本文提出了从横向和纵向两个方向上对粗糙集论域空间进行双向降维的研究思路.针对工程实际中,论域纵向维度对计算复杂度的影响更为明显,本文提出了混合属性全距离(WDMA)纵向降维数学模型.该模型基于粗糙集理论的可分辨性原理,能有效降低论域的纵向维数,简化粗糙集理论中所涉及的属性约简和属性值约简计算,显著降低后续计算的复杂性.工程实例验证表明,该模型能有效提高后续决策的运算效率,改善粗糙集理论的计算性能.