绿色供应商评价的RS-RBF神经网络模型

作     者：石黎 SHI Li

作者机构：武汉大学国际软件学院湖北武汉430000 湖北经济学院信息管理学院湖北武汉430205 

出 版 物：《科技管理研究》 (Science and Technology Management Research)

年 卷 期：2012年第32卷第9期

页      面：198-201,205页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 1204[管理学-公共管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0201[经济学-理论经济学] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 120405[管理学-土地资源管理] 0701[理学-数学] 

基　　金："低碳经济下绿色供应商选择评价模型与方法研究-基于绿色供应链视角"(2012G101) 

主　　题：粗集 属性约简 径向基函数神经网络 绿色供应商 

摘      要：针对绿色供应商评价的非线性、复杂性等问题,提出一种基于粗集-径向基函数神经网络(RS-RBF)的绿色供应商评价模型。利用改进的属性约简算法对各评价指标进行属性约简以减少径向基函数神经网络的训练数据,利用径向基函数神经网络的自学习,自适应及最佳逼近性能对评价数据进行量化训练,利用Matlab7仿真结果表明,该绿色供应商评价模型较其他单模型运算速度更快,评价误差更小,预测精度更高,获得了较好的评价结果。