基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树
Hierarchical Support Vector Machines Based on Kernel Cluster作者机构：中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2005年第31卷第5期
页 面：172-174页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：2002年度国家高校博士点基金资助项目(20020358023)
摘 要：针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较常用的几种多类SVM分类算法基础上,提出了一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM分类树算法,并在实验中取得了良好的结果。
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