基于统计规则的交集型歧义处理方法
Crossing Ambiguity Segmentation Based on Statistical Rules作者机构：吉林大学软件学院长春130012
出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)
年 卷 期：2006年第44卷第2期
页 面：223-228页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金发展项目(批准号:60373099)
摘 要：中文分词是中文信息处理的基础,歧义问题是中文分词的一个难点,而交集型歧义问题占歧义问题的90%以上,因此对交集型歧义问题的研究是中文分词研究的一个重点.通过反复的实验和对实验结果的分析,提出了5条规则,并根据这5条规则给出了一种针对交集型歧义字段切分的算法,实验结果表明,基于该算法实现的分词系统DSfenci,对于交集型歧义消解的准确率高于95.22%.
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