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基于量子最大熵多阈值算法的图像分割研究

Image segmentation research based on quantum maximum entropy algorithm

作     者:张俊娜 冯云芝 ZHANG Jun-na;FENG Yun-zhi

作者机构:河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 

出 版 物:《激光与红外》 (Laser & Infrared)

年 卷 期:2013年第43卷第5期

页      面:578-582页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

主  题:最大熵 多阈值 分割 

摘      要:针对图像分割中的问题,采取量子多阈值最大熵算法。首先确定图像信息最大熵的概率密度函数,求解出熵最大化验前密度;接着把图像用灰度值分成背景和物体两个区域,统计不同的灰度等级内像素的量子比特值,由所占的比例得出像素点的最佳分割阈值;最后给出了算法步骤。实验仿真给出了不同算法的图像分割结果,本文算法对噪声的抑制能力较强,得到较高精度的图像,并且保留了边缘的重要信息。

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