基于量子最大熵多阈值算法的图像分割研究
Image segmentation research based on quantum maximum entropy algorithm作者机构：河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007
出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)
年 卷 期：2013年第43卷第5期
页 面：578-582页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
摘 要：针对图像分割中的问题,采取量子多阈值最大熵算法。首先确定图像信息最大熵的概率密度函数,求解出熵最大化验前密度;接着把图像用灰度值分成背景和物体两个区域,统计不同的灰度等级内像素的量子比特值,由所占的比例得出像素点的最佳分割阈值;最后给出了算法步骤。实验仿真给出了不同算法的图像分割结果,本文算法对噪声的抑制能力较强,得到较高精度的图像,并且保留了边缘的重要信息。
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