基于鸡群优化算法的SAR图像快速分割
SAR image fast segmentation based on chicken swarm optimization algorithm作者机构：西北工业大学计算机学院西安710129 海南大学热带农林学院海南儋州571737 陕西师范大学计算机科学学院西安710062
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2018年第35卷第9期
页 面：2842-2844,2852页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：海南省自然科学基金资助项目(618QN220) 海南大学2017年度教育教学改革研究项目(hdjy1730) 国家自然科学基金资助项目(61373120) 陕西省农业科技创新与攻关项目(2016NY-176) 陕西师范大学中央高校基本科研业务费资助项目(GK201703054)
摘 要：为提高SAR图像分割的速度和质量,利用鸡群优化算法,提出了一种SAR图像快速分割方法。该方法使用二维灰色Otsu模型作为鸡群优化算法的适应度函数,利用鸡群中公鸡、母鸡和小鸡的角色分工、协同工作快速逼近最佳阈值。实验结果表明,该方法在收敛速度和分割效果两方面均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等群体智能优化算法的分割方法。
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