基于重尾噪声分布特性的多分类人脸识别方法
Multi-classification Recognition Method Applied to Facial Image Based on Distribution Characteristic of Heavy-tailed Noise作者机构：江南大学物联网工程学院无锡214122 江南大学数字媒体学院无锡214122
出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)
年 卷 期：2012年第34卷第3期
页 面：523-528页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金(60773206 60704047) 国家863计划项目(2007AA1Z158)资助课题
主 题：人脸识别 多元t分布 多元Gaussian分布 核方法 重尾噪声
摘 要：针对传统人脸识别方法不能有效地适应重尾噪声下的人脸图像的拖尾情况,该文提出具有良好抗重尾噪声能力的t分布下的多分类人脸识别方法。该算法通过调整t分布中的自由度参数v,使t分布能够很好地适应添加重尾噪声后的人脸图像的多种拖尾情况,提高人脸识别效果。ORL和Yale数据集上的实验结果,验证了所提出的算法的可行性和有效性。
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