基于Elman神经网络的面板堆石坝沉降预测模型

作     者：吕飞 沈振中 LV Fei1,2,SHEN Zhenzhong1,2(1.State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China;2.College of Water Conservancy and Hydropower,Hohai University,Nanjing 210098,China)

作者机构：河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水利水电学院江苏南京210098 

出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期：2011年第29卷第12期

页      面：56-59页

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金资助项目(2009586012) 

主　　题：面板堆石坝 沉降 反馈神经网络 Elman神经网络 预测模型 

摘      要：分析了某面板堆石坝运行初期坝体的监测资料,选择水压分量与时效分量为影响因子构建逐步回归分析模型,应用反馈神经网络理论建立Elman神经网络模型,并与逐步回归模型预测精度做了对比分析。结果表明,Elman神经网络模型预测精度高、可靠,有助于分析大坝的安全性态。