基于冠层多维光谱的水稻镉污染胁迫诊断模型研究
Diagnostic models research for Cd stress of rice based on canopy multi-dimensional spectra.作者机构：中国地质大学信息工程学院北京100083 中国地质大学水资源与环境学院北京100083
出 版 物：《中国环境科学》 (China Environmental Science)
年 卷 期：2011年第31卷第1期
页 面：137-143页
核心收录：
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 08[工学] 0713[理学-生态学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(40771155) 国家"863"项目(2007AA12Z174)
主 题：水稻镉污染 高光谱遥感 主成分分析 独立分量分析 分形分析 多维光谱诊断模型
摘 要：鉴于镉对水稻各种生理特征参数的影响具有复杂隐蔽性,导致冠层光谱特征变化微小,需要采用一些方法增强和提取隐含在光谱中的污染弱信息.在水稻冠层高光谱数据和各种实测生化参数的支持下,利用主成分分析、独立分量分析和分形分析技术从高光谱遥感数据中提取镉污染弱信息,获取水稻镉污染敏感光谱因子,包括第一主成分F1、独立分量ICA1和光谱分维D.利用3个敏感因子分别构建水稻镉污染一维诊断模型,获得较好的诊断效果.进一步将3个光谱因子进行组合构建二维诊断模型和三维诊断模型,使污染胁迫诊断结果更稳定直观.
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