基于Lotka-Volterra模型的双群协同竞争粒子群优化算法
Lotka-Volterra model based particle swarm optimization作者机构：西安电子科技大学机电工程学院西安710071 空军工程大学电讯工程学院西安710077
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2010年第25卷第11期
页 面：1619-1624页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家863计划项目(2006AA01Z127) 国家自然科学基金项目(60802077 61003196) 中央高校基本科研业务费资助项目(K50510040007)
主 题：粒子群优化 早熟收敛 Lotka-Volterra模型 多样性
摘 要：针对粒子群优化算法易出现早熟收敛的问题,提出了基于Lotka-Volterra模型的双群协同竞争粒子群优化算法(LVPSO).LVPSO算法借鉴种群生态学中著名的Lotka-Volterra双群协同竞争模型,讨论了两种种群协同竞争方案,通过群内和群间竞争增加粒子的多样性,提高了种群摆脱局部极值的能力.对5个典型基准测试函数进行优化实验表明,LVPSO在收敛速度和优化精度方面均有良好的表现.
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