一种改进的快速C-V水平集红外图像分割

作     者：危自福 毕笃彦 马时平 Wei Zifu;Bi Duyan;Ma Shiping

作者机构：空军工程大学工程学院西安710038 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2010年第25卷第3期

页      面：347-352页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划(2007AA701206)资助项目 

主　　题：图像分割 红外图像 C-V模型 快速水平集算法 

摘      要：当红外图像中包含较强噪声时,C-V模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓;同时,C-V水平集采用偏微分方程(PDE)实现,存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此,本文提出了改进的快速算法,该算法保留了C-V模型的全局优化特性,并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度,从而提高C-V模型的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓;采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化,去除了传统算法中的重新初始化和PDE求解的过程,减少了迭代步数,提高了分割的速度。实验结果表明,本文算法对边缘模糊、噪声较大的红外图像能实现快速而有效的分割。