基于隐马尔科夫误差校正的日前电价预测

作     者：刘文茂 杨昆 刘达 胡光宇 LIU Wenmao;YANG Kun;LIU Da;HU Guangyu

作者机构：华北电力大学能源与动力工程学院北京市102206 华北电力大学工商管理学院北京市102206 清华大学国情研究中心北京市100084 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2009年第33卷第10期

页      面：34-37页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 020201[经济学-国民经济学] 

主　　题：电力市场 电价预测 误差校正 隐马尔科夫模型 

摘      要：电价预测误差是一个双随机过程,一方面是模型本身预测能力的状态序列,体现了模型对某点理想数据(剔除了随机波动的电价)的预测状态(偏高、偏低或者正常);另一方面,则表现为在不同状态下模型对真实电价(包含随机波动)预测的误差。通过采用隐马尔科夫模型,对电价预测建模的误差进行分析,找出模型预测状态的转移规律以及模型在不同状态下的误差分布;并由此分析下一步的模型预测状态和误差概率分布,在此基础上对未来的模型预测误差进行预测校正。对美国电力市场的研究表明,该方法有效提高了模型的预测精度。