基于改进型小波阈值的输油管道磁记忆信号降噪方法
Denoising algorithm for metal magnetic memory signals of oil pipeline based on improved wavelet threshold作者机构:中国人民解放军后勤工程学院供油工程系 重庆400016 中国人民解放军78438部队四川成都610015
出 版 物:《石油学报》 (Acta Petrolei Sinica)
年 卷 期:2009年第30卷第1期
页 面:141-144页
核心收录:
学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学]
基 金:中国人民解放军总后勤部项目(油20040207)“输油管道剩余寿命预测技术及装备研究”资助
主 题:输油管道 金属磁记忆检测 漏磁信号 小波阈值 自适应阈值 降噪方法
摘 要:利用金属磁记忆检测方法对输油管道进行早期诊断时,磁记忆检测信号常常被各种噪声源污染,极大地降低缺陷信号可检测性。在传统软、硬阈值降噪方法基础上,根据磁记忆检测信号的特点,提出了一种改进小波阈值函数与自适应阈值相结合的方法,选用Daubechies小波作为小波函数,分解级数为4层,采用自适应方法计算阈值。用新型漏磁/磁记忆检测仪进行了算法验证,将改进降噪方法应用于磁记忆检测信号的降噪处理。与传统软、硬阈值降噪算法相比,新算法克服了软阈值信号失真和硬阈值不连续、振荡等缺点,提高了重建信号的信噪比,降低了均方根误差值,有效地消除了信号噪声,为正确判断输油管道的应力集中位置及早期诊断提供了理论依据。