基于BP神经网络和面板数据的上市公司财务危机预警

作     者：杨淑娥 王乐平 YANG Shu-e;WANG Le-ping

作者机构：上海对外贸易学院上海201620 西安交通大学西安710049 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2007年第27卷第2期

页      面：61-67页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 1202[管理学-工商管理] 0709[理学-地质学] 0708[理学-地球物理学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金"基于AIS平台的企业多时段财务预警研究"(7037205370672053) 

主　　题：财务危机 面板数据 BP神经网络 早期预警 

摘      要：在作者前期研究的基础上引入面板数据,以T-2、T-3期财务数据组合的面板数据(panel data)作为研究样本,构建BP神经网络模型对上市公司的财务状况进行预测.实验表明,1)使用面板数据进行的BP神经网络预警分析显示出稳定、连续的预测性能,这正好适合构建具有实际应用价值的中长期预警模型,使模型具有广泛的实践应用价值;2)模型提前3年和4年的预测能力分别为88.46%和75.64%,较之以往同行的研究及作者前期的研究精度均有较大的提高.