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一种超声测距的鲁棒自适应建模方法

A ROBUST ADAPTIVE MODELING METHOD FOR ULTRASONIC RANGE FINDER

作     者:罗本成 原魁 楚坤水 邹伟 

作者机构:中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室北京100080 

出 版 物:《机器人》 (Robot)

年 卷 期:2002年第24卷第6期

页      面:554-558页

核心收录:

学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家高技术研究发展计划 (863计划 )资助项目 

主  题:超声测距 自适应滤波 鲁棒自适应建模 x^2检验 

摘      要:分析了超声测距的工作原理及特点 ,提出了一种新型的鲁棒自适应建模方法 .首先 ,利用在线递进滤波技术 ,有效地剔除采集数据中可能存在的“野点;然后针对移动机器人中超声测距的不确定性特点 ,在自适应最小二乘估计 (AL S)的基础上 ,结合模糊理论 ,实现了鲁棒自适应最小二乘 (RAL S)建模 .最后 ,给出了一种基于 x2检验的模型收敛性检验方法 .通过实验对比分析 ,验证了 RAL S具有很好的实用性和鲁棒性 。

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