基于机器视觉的樱桃外径检测
Size Detection for Cherry Fruit Based on Machine Vision作者机构：中国农业机械化科学研究院北京100083 北京林业大学工学院北京100083 华盛顿州立大学精细和自动化农业系统中心华盛顿州99350
出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)
年 卷 期：2012年第43卷第S1期
页 面：246-249页
核心收录：
基 金："十二五"国家科技支撑计划资助项目(2011BAD20B07) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB735707) 中国博士后科学基金资助项目(2012M510622)
摘 要：樱桃的外径尺寸是樱桃分级的重要参考标准之一。目前对樱桃分级都是人工实现,存在主观性强、劳动强度大、不够准确等缺点。利用机器视觉技术实现对樱桃外径尺寸的检测,包括椭圆拟合、圆拟合和旋转搜索。对18个樱桃外径进行了检测,结果表明:椭圆拟合方法最有效,与手工测量结果相比,其标准偏差为0.48 mm,能够满足实际分级需求。
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