基于DERF2.0模式1～52天最低温度逐日预报的检验评估

作     者：徐岩岩 常军 XU Yanyan;CHANG Jun

作者机构：河南省气候中心河南郑州450003 

出 版 物：《高原气象》 (Plateau Meteorology)

年 卷 期：2018年第37卷第4期

页      面：1042-1050页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：河南省气象局气象科学研究项目(KQ201730 Z201406) 河南省气象局气候与气候变化创新团队项目 

主　　题：DERF2.0模式 逐日最低温度 EEMD 高频扰动 方差贡献率 

摘      要：利用国家气候中心第二代月动力延伸预报模式系统(DERF2.0)1983 2013年历史回算数据中20个全样本集合平均的最低温度数据,对3月中国中纬度地区模式最低温度1~52天逐日预报能力进行了评估。结果表明,通过计算绝对误差的绝对值AE、均方根误差RMSE和相关系数R发现前10天预报可信度较高,预报时效越短,可信度越高,超过10天之后预报可信度越来越低。为了分析模式误差的深层次原因,利用集合经验模态分解方法(EEMD)对数据进行分解,DERF2.0模式和观测数据的高频分量IMF1和趋势项R为主要分量,低频分量IMF2占的比重较少。分析发现,DERF2.0模式在10天之后预报能力下降的主要原因是高频分量IMF1的预报能力下降。通过分析历年的结果,发现各项方差贡献率年际变化不大,比较稳定,高频分量IMF1和低频分量IMF2方差贡献率和观测数据相比普遍偏低,趋势项R方差贡献率和观测数据相比每年都偏高。DERF2.0模式应该针对高频扰动继续加强研究,提高DERF2.0预报升温降温过程的能力。