顾及空间特征的城市主干道提取方法研究

作     者：李磊 张永生 谢丽敏 于英 薛武 Li Lei1,2, Zhang Yongsheng1, Xie Limin1, Yu Ying1,2, Xue Wu1,2

作者机构：信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 

出 版 物：《测绘科学与工程》 (Geomatics Science and Engineering)

年 卷 期：2018年第38卷第2期

页      面：52-59页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41501482) 地理信息工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLGIE2015-M-3-6) 

主　　题：空间特征 高分辨率遥感影像 道路提取 导向滤波 局部光谱一致性 

摘      要：针对高分辨率遥感影像道路提取方法自动化程度低、普适性弱的问题，本文提出了一种顾及空间特征的城市主干道提取方法。该方法首先进行遥感影像滤波，去除道路车辆和影像噪声，采用K—means算法将滤波后的影像聚为2类，即道路类和非道路类；然后进行局部光谱一致性检测，实现备对象分离，依据城市道路的空间分布特征，结合K—means聚类结果，自动识别出道路类；最后，连接细化后中断的道路中心线，得到完整的城市主干道网。利用IKO—NOS、QuiekBird和航空影像对提出的方法进行了试验，结果表明该方法能较好地从遥感影像中提取出城市主干道，且完整性好、精度高、普适性强。