基于Hopfeild神经网络的油菜籽脱皮冷榨压榨系数识别
Identification of coefficient of consolidation in cold pressing of rapeseed decorticated based on hopfeild neural networks作者机构：武汉工业学院机械工程系武汉430023 武汉理工大学武汉430063
出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)
年 卷 期：2004年第20卷第4期
页 面：125-129页
核心收录：
学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程]
基 金：湖北省教育厅重点科研计划项目(2002A01008)资助 武汉工业学院重点科研项目基金资助
主 题：脱皮油菜籽 压榨比 压榨系数 Hopfeild神经网络
摘 要：在油菜籽脱皮侧限排油一维冷榨试验基础上,采用半固态饱和物料和滤饼物料物理模型分别建立两个理论压榨比模型,运用Hopfeild神经网络方法识别压榨系数。识别结果表明:脱皮油菜籽在压力低于10MPa段为半固态状饱和物理模型,在压力高于20MPa段则为滤饼状物理模型,对整个压榨过程,采用分段计算物理模型可有效提高整体压榨模型精度。脱皮冷榨的压榨系数远小于未脱皮冷榨的压榨系数。
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