一种克服局部最优的收缩因子PSO算法
Constriction Factor Particle Swarm Optimization Algorithm with Overcoming Local Optimum作者机构：西南林业大学机械与交通学院昆明650224
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2011年第37卷第20期
页 面：213-215页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：粒子群优化算法 收缩因子 速度因子 位置因子 早熟收敛
摘 要：收缩因子粒子群优化算法容易陷入局部最优并出现早熟收敛的现象。为此,提出一种改进的收缩因子粒子群优化算法。该算法引入速度因子和位置因子参数,若粒子向全局最优接近且速度小于设定的速度因子,则认为该粒子可能出现停滞,从而对该粒子进行初始化,以增强粒子活力。在算法陷入局部最优时,通过该方法驱散粒子以提高种群多样性,避免产生早熟收敛现象。对多峰标准测试函数进行仿真实验,结果表明,该算法能提高收敛精度,有效避免算法陷入局部最优。
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