基于MODIS影像和随机森林算法的河北坝上林地动态监测

作     者：周佳宁 张洁 李天宏 ZHOU Jianing;ZHANG Jie;LI Tianhong

作者机构：北京大学深圳研究生院环境与能源学院深圳518055 北京大学环境科学与工程学院北京100871 

出 版 物：《北京大学学报（自然科学版）》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis)

年 卷 期：2018年第54卷第4期

页      面：792-800页

核心收录：

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家自然科学基金(41071027)资助 

主　　题：坝上林地 MODIS 随机森林算法 动态监测 

摘      要：为了揭示河北省坝上地区林地的动态变化特征,采用250 m空间分辨率的MODIS反射率和NDVI数据,利用TM遥感影像辅助选择训练样本,基于随机森林分类算法,提取2000—2015年8个时相的林地信息,并分析其空间变化情况。结果表明,与常用的最大似然法和神经网络法相比,随机森林法分类的精度更高,总体精度和Kappa系数分别为91.89%和0.88。通过二进制编码方法,快捷地揭示了8个时相的林地信息在空间上的动态变化,识别出变化幅度较大的年份和空间分布。结果显示,林地退化严重的地区集中在丰宁、围场、张北和沽源四县,时间集中在2002,2010和2013年。