基于地基激光雷达的采矿废弃地生态修复的植被参数提取
Extraction of Vegetation Parameters in Different Stages of Ecological Restoration on Abandoned Mine Area Based on T-LiDAR作者机构:南京林业大学南方现代林业协同创新中心江苏南京210037 环境保护部南京环境科学研究所江苏南京210042 湖北置帮房地资产评估咨询有限公司湖北武汉430070
出 版 物:《生态与农村环境学报》 (Journal of Ecology and Rural Environment)
年 卷 期:2018年第34卷第8期
页 面:686-691页
核心收录:
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 082803[工学-农业生物环境与能源工程] 07[理学] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0713[理学-生态学]
基 金:中央级公益性科研院所基本科研业务专项(GYZX170201) 国家科技基础性工作专项重点项目(2014FY110800) 江苏省林业三新工程(LYSX19)
主 题:地基激光雷达 采矿废弃地 植被结构参数 点云数据 生态修复
摘 要:植被恢复是矿山生态修复的重要阶段,而水平方向的植被覆盖和垂直方向的结构参数是评估植被恢复成效的重要指标。利用地基激光雷达(T-LiDAR)点云数据在植被垂直结构参数提取方面的优势,选取叶面积指数、间隙率和郁闭度3种植被参数,以漳州采矿废弃地为例,分析与探讨了数字高程模型(DEM)分辨率和三维点云像元对于不同生态修复阶段的植被结构参数提取的影响。结果表明:随着DEM分辨率的增大(精度降低),植被覆盖较好、半裸露的采矿废弃地提取的叶面积指数下降,间隙率提高,郁闭度下降,DEM的适宜分辨率分别为10和20 cm;裸露采矿废弃地的3种植被结构参数则没有发生变化,DEM的适宜分辨率为50 cm。随着三维点云像元的增大,不同生态修复阶段的采矿废弃地的叶面积指数和郁闭度均增大,间隙率均减小。植被覆盖较好、半裸露的采矿废弃地3种植被参数变化曲线基本一致,且明显高于裸露采矿废弃地。