基于最小机会损失准则的超短期风电功率组合预测
作者机构：河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学软件学院河南新乡453007 河南师范大学政治与公共管理学院河南新乡453007
出 版 物：《计算机光盘软件与应用》 (Computer CD Software and Application)
年 卷 期：2015年第18卷第3期
页 面：93-93,95页
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：河南省科技厅基础与前沿技术研究项目(No.142300410163) 河南省教育厅科学技术研究重点项目
摘 要：为了对超短期风电功率进行准确的预测,本文提出一种基于最小机会损失准则的超短期风电功率组合预测方法。即首先对风电功率时间序列进行EEMD分解,对分解得到的每个IMF分量采用不同优化准则建立组合预测模型进行预测;然后采用最小机会损失准则筛选预测精度最优的模型进行预测;最后对每个IMF分量的预测值进行组合叠加得到预测结果。实验结果表明,与EEMD+ELM、EEMD+BP、EEMD+RBF和EEMD+SVM等预测方法相比较,本文所提出的方法能有效提高超短期风电功率的预测精度。
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