基于粒子群算法的劣化桥面铺装多目标组合维护策略优化研究
PARTICLE SWARM ALGORITHM-BASED MULTI-OBJECTIVE COMBINATIVE OPTIMIZATION OF MAINTENANCE SCENARIOS FOR DETERIORATING WEARING SURFACES作者机构：长沙理工大学省部共建教育部重点实验室长沙湖南410114 湖南大学桥梁工程研究所长沙湖南410082
出 版 物：《工程力学》 (Engineering Mechanics)
年 卷 期：2011年第28卷第2期
页 面：205-211页
核心收录：
学科分类：081406[工学-桥梁与隧道工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程]
基 金：国家自然科学基金项目(51008037) 湖南省科技计划项目(2010FJ3172) 长沙理工大学桥隧重点学科创新基金项目(qs04-2010)
主 题：劣化桥面铺装 状态指标 粒子群算法 组合维护策略 多目标优化 寿命周期成本分析方法
摘 要：发展了维护导致的间接维护成本改进模型,基于改进的桥面铺装劣化模型推导了在组合维护策略下其状态指标评估公式,建立了多目标组合维护优化模型。使用自适应粒子群优化算法,根据寿命期内维护成本现值最小化和状态指标最大化的原则,满足性能要求和预算限制约束下,优化出寿命期内成本和性能都满足要求的维护策略。以劣化水泥混凝土桥面铺装为数值算例,证明了多目标组合优化技术的可靠性和有效性。研究发现:合理安排组合维护策略中修补性维护时间可以平衡桥梁维护成本和结构安全性能。
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