快速二维直方图斜分最小误差的图像阈值分割
Fast Image Thresholding with Minimum Error Based on 2-D Oblique Segmentation作者机构：河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453007
出 版 物：《电光与控制》 (Electronics Optics & Control)
年 卷 期：2012年第19卷第6期
页 面：8-12,40页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
基 金：河南省重点科技攻关项目(092102210017 102102210554)
主 题：图像分割 ·阈值法 二维直方图斜分 最小误差 递推算法
摘 要：鉴于二维斜分法的优势,提出了一种快速二维直方图斜分最小误差的阈值分割方法。首先将二维直方图斜分原理运用到最小误差阈值法中使得分割更准确,然后对其阈值选取公式进行简化得到最简公式,并利用此公式导出其一般递推算法,最后将二维直方图概率分布特性与这种算法有机结合得到新型的递推算法来提高运行速度。实验结果表明,与二维直线型最小误差阈值分割法相比,算法效率更高,与其递推算法相比,所提出的新型递推算法的运行速度更快,约快4倍。
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