基于神经网络的内置式永磁电动机弱磁区最佳电流相位曲线拟合
Optimal Current Phase Curve Fitting of IPM Motors in Flux-Weakening Region Based on Neural Network作者机构：装甲兵工程学院控制工程系北京100072
出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)
年 卷 期：2012年第33卷第7期
页 面：870-874页
核心收录：
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：电气工程 永磁电动机 电机控制 弱磁控制 人工神经网络 有限元方法
摘 要：针对电传动系统中内置式永磁(IPM)电动机内部磁场的非线性问题,提出采用BP神经网络拟合电动机弱磁区的最佳电流相位曲线。分析了IPM电动机每安培电流最大转矩/电流控制的原理,并进一步在考虑逆变器输出电压和电流限制的基础上,指出了IPM电动机在弱磁区产生最大转矩的条件。构建了用于完成IPM电动机弱磁区转速和电流幅值与最佳相位角之间非线性映射的BP神经网络。计算和仿真结果表明,该神经网络的拟合结果与有限元方法(FEM)计算结果的最大误差不到1°.
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