基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测
Prediction for track irregularity index structure based on grey compositional data model作者机构：北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044
出 版 物：《铁道科学与工程学报》 (Journal of Railway Science and Engineering)
年 卷 期：2018年第15卷第8期
页 面：1937-1942页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(51578057) 轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)自主研究课题资助项目(RCS2016ZT007)
摘 要：针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测。通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+600 2单元区段共6年的历史轨检车超限数据对预测模型的有效性进行验证,结果表明所建模型可以较好地应用于预测轨道不平顺指标结构。
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