不同矿床类型铁尾矿遥感监测的识别窗口研究

作     者：曹兰杰 汪金花 赵礼剑 郭云飞 吴兵 CAO Lanjie;WANG Jinhua;ZHAO Lijian;GUO Yunfei;WU Bing

作者机构：华北理工大学矿业工程学院河北唐山市063210 天津市陆海测绘有限公司天津300304 国家测绘地理信息局重庆测绘院重庆401120 

出 版 物：《矿业研究与开发》 (Mining Research and Development)

年 卷 期：2018年第38卷第7期

页      面：104-108页

学科分类：081902[工学-矿物加工工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51374089) 河北省科技支撑计划项目(11276715D) 华北理工大学青年科学研究基金项目(Z201618) 

主　　题：铁尾矿 矿床类型 光谱特征 识别窗口 

摘      要：铁尾矿遥感监测是矿区环境生态监测的基础工作。为了识别不同区域和不同矿床类型铁尾矿的光谱差异性,对河北境内不同矿区的铁尾矿样本进行了光谱测量,经过平均、小波去噪、包络线去除等预处理后,分析了铁尾矿光谱特征参量并利用SAM和SFF方法进行匹配,优化了不同矿床类型铁尾矿遥感监测的识别窗口。研究结果表明:相同矿床类型不同区域的铁尾矿反射光谱曲线相近,具有相同吸收特征;不同矿床类型铁尾矿具有共性的光谱识别标志,在550,950,1940nm波谱位置具有典型光谱吸收谷,受伴生矿物的影响较小,可作为铁尾矿遥感识别与监测的最佳波谱窗口。