基于知识库的开放领域问答系统

作     者：张涛 贾真 李天瑞 黄雁勇 ZHANG Tao;JIA Zhen;LI Tianrui;HUANG Yanyong

作者机构：西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2018年第13卷第4期

页      面：557-563页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61573292) 国家自然科学基金青年科学基金项目(61603313) 

主　　题：问答系统 开放领域 实体识别 实体链接 知识库 

摘      要：问答系统能够理解用户问题,并直接返回答案。现有问答系统大多是面向领域的,仅能回答特定领域的问题。文中提出了基于大规模知识库的开放领域问答系统实现方法。该系统首先采用自定义词典分词和CRF模型相结合的方法识别问句中的主体;其次,采用模糊匹配方法将问句中的主体与知识库中实体建立链接;然后,通过相似度计算以及规则匹配等多种方法识别问句中的谓词并与知识库实体的属性建立关联;最后,进行实体消歧和答案获取。该系统平均F-Measure值为0.695 6,表明所提方法在基于知识库的开放领域问答上具有可行性。