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大数据环境下全球电子商务推荐服务研究进展

Reviews on Global E-commerce Recommendation in Big Data Era

作     者:朱向林 程如烟 张璐 Zhu Xianglin;Cheng Ruyan;Zhang Lu

作者机构:中国科学技术信息研究所北京100038 北京大学信息管理系北京100871 

出 版 物:《中国科技资源导刊》 (China Science & Technology Resources Review)

年 卷 期:2015年第47卷第3期

页      面:25-32页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主  题:大数据 电子商务 推荐服务 推荐算法 用户服务 

摘      要:随着互联网的发展及电子商务的普及,电子商务推荐服务越来越受到业界及学界的关注。在明确大数据环境下电子商务推荐服务的内涵与特征基础上,总结归纳近几年电子商务推荐服务的研究重点,建立大数据环境下推荐服务的框架体系,分析推荐服务的发展趋势,并指出当前推荐服务存在的一些问题。在对大数据环境下的推荐服务相关研究进行相对完整的梳理的基础上,发现当前研究的不足之处,提出自己的见解,以期为电子商务推荐服务发展提供一定参考。

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