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滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法

Fusion method for processing non-contact multi-sensor acoustic signals in rolling bearing fault diagnosis

作     者:张颖 苏宪章 刘占生 ZHANG Ying;SU Xian-zhang;LIU Zhan-sheng

作者机构:哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨150001 东北石油大学机械科学与工程学院大庆163318 

出 版 物:《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期:2012年第31卷第16期

页      面:188-192页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家自然科学基金(50875056) 

主  题:滚动轴承故障 非接触声发射 多传感器 融合信号 相似理论 撞击计数 

摘      要:针对移动滚动轴承非接触声发射检测中,一个故障源信号可能被多个传感器采集,致使这些声信号包含故障信息不完整且存在重叠的问题,综合考虑声波传播理论、多传感器声信号时差关系、滚动轴承典型故障撞击频率等,建立滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法。建立滚动轴承故障非接触多传感器声发射检测试验台,分别采集移动滚动轴承滚动体、外圈和内圈故障声信号。采用融合方法对同声源信号进行处理,利用信号相似理论证明了融合信号与故障源信号的相似程度高于各传感器声信号。采用声发射累计撞击计数法对融合处理后的滚动轴承不同故障声信号进行分析。结果表明,该融合算法能有效地处理多传感器接收的同声源信号,可利用融合后信号进行准确的故障识别。

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