抽样调查中基于平衡样本的稳健预测
Robust Prediction Based on Balanced Sample in Survey Sampling作者机构：中国人民大学统计学院北京100872 内蒙古财经学院统计与数学学院内蒙古呼和浩特010051 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872
出 版 物：《统计与信息论坛》 (Journal of Statistics and Information)
年 卷 期：2012年第27卷第3期
页 面：38-42页
核心收录：
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）]
基 金：国家社科基金项目<普查数据质量的事后抽查理论及其应用研究>(11BTJ009) 教育部人文社科基地重大项目<复杂抽样中的模型方法研究>(10JJD790036)
摘 要：抽样调查中基于模型推断方法获得的估计量性质是依赖于模型的。在恰当的模型下比率估计和扩张估计是最优线性无偏估计。当模型设定错误时,比率估计和扩张估计是有偏估计,但如果样本是平衡的,可以消除偏倚,从而实现了复杂问题简单处理的思想。
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