被动微波遥感数据超分辨率增强与混合像元分解研究综述
Review on the Super Resolution Enhancement and Unmixing Method for Passive Microwave Remote Sensing Data作者机构：中国科学院东北地理与农业生态研究所吉林长春130012 吉林大学电子科学与工程学院吉林长春130012
出 版 物：《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)
年 卷 期：2012年第27卷第1期
页 面：1-7页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-340) 国家自然科学基金项目(40971189、41101419) 中国博士后科学基金项目(20100471276)
主 题：被动微波遥感数据 空间分辨率 超分辨率增强 混合像元分解
摘 要：星载被动微波遥感数据以其全天候、穿透性以及不受云干扰等特点,在全球变化研究领域取得了广泛的应用,然而其较低的空间分辨率,限制了后期地物参数的反演精度。对国内外被动微波遥感数据空间分辨率提高方法进行介绍,重点介绍了基于图像处理技术的超分辨率增强和混合像元分解方法。通过对两类方法的介绍和评价,展望被动微波遥感数据混合像元分解方法的研究前景。被动微波遥感数据空间分辨率的有效提高,可以为更多的研究和应用领域服务。
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