结合时域信息的区域生长算法及其在动脉超声造影图像分割中的应用

作     者：钱华明 姜波 钱明 郑海荣 Qian Huaming;Jiang Bo;Qian Ming;Zheng Hairong

作者机构：哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001 中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所劳特伯生物医学成像研究中心深圳518055 中国科学院生物医学信息与健康工程学重点实验室深圳518055 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2011年第23卷第3期

页      面：442-447页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2010CB732604 2010CB732605) 国家"九七三"计划前期专项(2010CB534914) 国家自然科学基金(81027006) 国家自然科学基金青年基金(61020106008) 国家自然科学基金国际(地区)合作交流项目(11002152) 国家自然科学基金仪器专项基金(10904094) 

主　　题：图像分割 区域生长 超声造影图像 动脉分割 超声粒子图像测速 

摘      要：为了有效地提取动脉超声造影图像中的血管边界,提高动脉内膜附近血流流场超声测量的准确性,提出一种结合时域信息的区域增长算法进行动脉超声造影图像的血管边界分割.该算法根据超声造影微泡在血液内的流动特性,利用连续两帧图像之间的灰度差异构造窗帧差,令其作为生长条件,结合邻域灰度进行区域生长;采用数学形态学的闭合运算与一种自定义的边界平滑方法对区域生长结果进行处理,填补了区域生长中产生的空洞并平滑了不规则边界.最后通过大鼠颈动脉的超声造影图像实验,验证了文中算法的有效性和可行性,该算法能够准确地提取出模糊的动脉边界,时间复杂度低.