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基于故障数据库的高速铣削诊断的研究

High-speed Milling Diagnosis Based on A Fault Database

作     者:鲍平平 王细洋 花磊 陈萍 BAO Pingping;WANG Xiyang;HUA Lei;CHEN Ping

作者机构:南昌航空大学江西南昌330063 

出 版 物:《制造技术与机床》 (Manufacturing Technology & Machine Tool)

年 卷 期:2011年第1期

页      面:109-113页

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主  题:信号特征 监测系统 小波变换 数据库 

摘      要:通过对高速铣削过程中各种铣刀状态下采集的振动信号进行时域、频域分析,对比不同磨损程度刀具的振动信号,找出与刀具状态对应的信号特征。基于LabVIEW平台,开发出在线分析监测系统。由于铣削加工过程的复杂性以及监测系统中得到的特征数据结构复杂、种类繁多,因此将数据库技术应用于在线监测系统中,从而实现对监测系统中数据有效集中管理,提高系统的即时反应速度和运行效率,实现对刀具状态的准确判断。

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